11月3日，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤在中国人民大学“科学大讲堂”首期公开课上指出，全世界最好的前1%人工智能研究论文一共是3530篇，美国占1300篇，中国1100篇，中国排在第二位，英国排在第三。如果再把3000多篇论文中间最好的100篇拿出来看，中国只能占第三位，美国是59篇，英国19篇，中国只有16篇，“平心而论，全世界人工智能的水平，美国第一，中国和英国可以并列第二，我们数量多一些，他们的质量更好一些”。
11月3日上午，中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国人工智能产业发展联盟理事长、中国人民大学高瓴人工智能学院学术委员会主任潘云鹤，在中国人民大学“科学大讲堂”暨高瓴人工智能学院“高屋建瓴”公开课首期，作题为《人工智能2.0与数字经济》的报告。 澎湃新闻记者 廖瑾 图
而从人工智能产业上比较，潘云鹤表示，我国人工智能产业发展基础薄弱，从人工智能核心产业来讲美国第一，中国第二，但和中国相比，美国的优势很大。
“人工智能产业如果划分为机器学习、技术平台、处理芯片、智能语言理解、计算机视觉、无人机、智能机器人、自动驾驶、语音识别等九类，那么，统计显示大部分领域美国企业数量比中国多，机器人、语音识别、智能无人机这三个领域中国企业的数量比美国多。”潘云鹤强调，虽然我们企业数量更多，但是技术水平还是相对欠缺。
经历了前期发展，人工智能正在走向2.0，潘云鹤认为，新时期，全世界的国家都处于同一起跑线上，中国必须要“勇闯无人区”。
“过去我们听到的口号是，我们的科学研究要赶超世界先进水平。但我们听到党中央向我们说出了一个新的词‘要勇闯无人区’。”他谈到，无人区正展现在我们面前，我们大家勇敢地去闯，“千万不要像过去那样看到西方在研究什么我们就研究什么，看到比他高一点点就很高兴”。
与前期相比，新一代的人工智能有哪些特征，其发展目标又是什么？
潘云鹤解释道：“现在越来越多的人工智能科学家意识到，机器的智能和人的智能是两种有区别的智能，一种是硅片的智能，一种是有技术的智能，这两者之间一定是各有所长，最好的办法是它们联成一体，能够自如地运用，使他们构成一个比人和机器更聪明的智能体来为人服务，这应该是人工智能发展的新目标。这样的智能体比人也聪明，比机器也更聪明，该用人的大脑时就用人的大脑；该用机器大脑时就用机器的大脑，一定做得很好。”
目前，人工智能2.0已经开始初露端倪。“AlphaGo不仅有深度神经网络，还有‘自我博弈’。”潘云鹤举例，此外，基于网络的群体智能已经萌芽、人机融合技术导向各种混合智能、跨媒体推理已经兴起、自主智能装备涌现等都是新一代人工智能的初步显现。
