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安全出行!智慧轨交关键课题——AI赋能视频监控与检测

返回列表 来源: 发布日期: 2021.09.27
数字化浪潮席卷全球,智慧轨交的应用愈发广泛。在交通出行中,乘客安全至关重要。如果发生紧急情况,车站操作员必须能够立即识别事件,并使用车站内的摄像头快速处理事件。传统的监控系统利用视频技术自动检测站台和车站的事故。然而,这些传统系统的视频质量相对较低,分析不准确……
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系统需求

在站台中,每个摄像头需要在其自身的预设监控范围工作,以检测是否有物体从站台坠落到列车轨道上。该系统需要支持多个摄像头,并能够使用人工智能推理、深度学习和训练方法将人与无生命物体区分开来。强大的人工智能边缘系统利用GPU卡沿平台部署,以进行实时检测。

除了站台事件检测系统,车站的所有摄像机均由中央控制室的AI推理系统监控。无论事故发生在车站的任何区域,工作人员必须能够迅速了解情况并及时应对。为了快速处理事故,后端系统需要触发警报消息,通知车站工作人员甚至列车司机。该系统还必须控制相关配套系统,如铁路信号、公告警报等,以及时通知最新的车站信息。

解决方案

为了解决传统视频分析中通常出现的检测问题,AI视频检测器利用深度学习技术精确检测和识别对象。edge AI系统使用功能强大的NVIDIA®GPU执行AI推理,这需要较高复杂度的计算。在本方案中,使用MIC-7700从四台IP摄像机中捕获四个视频流,并基于AI推断识别对象。MIC-7700可以灵活地与MIC-7000 i-Modules系列配合使用,以支持多种NVIDIA® GPU卡。因此,铁路运营商可根据需要选择合适的系统组合。

在中央控制室,AI推理服务器监控站内所有摄像机。为了处理如此庞大的信息量,需要将多个NVIDIA® GPU卡集成到一台服务器中。研华SKY-6400 4U机架式服务器最多支持6个NVIDIA®GPU卡,包括4个PCIe x16双层卡、1个PCIe x8和1个PCIe x4,用于AI深度学习数据处理。当使用GPU卡时,散热问题始终是个难关。因此,SKY-6000采用工业设计,并通过NVQual认证,以确保AI计算性能。该解决方案为乘客和列车车站安全提供了完整高可靠的AI视频监控系统。
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  • 从AI服务器到边缘AI系统的全系列产品
  • Industrial edge AI系统支持多种NVIDIA® GPU卡来执行AI推理
  • NVQual认证的GPU服务器,支持强化深度学习计算

应用总结

保障乘客安全,是智慧轨交的关键一环。为了实现站台与列车的实时视频监控,研华提供了满足车站特定应用场景端到端的人工智能解决方案。

研华多样化的人工智能系统,助力客户轻松开发个性化适配的边缘解决方案。
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